一文看懂短视频机器算法和流量获取



短视频的用户运营可以被简单理解为依据用户的行为数据,对用户进行回馈与激励,不断提升用户体验和活跃度,促进用户转化。

中国商业演化观察者、产品运营专家梁宁说过,商业的核心就是产品、流量和转化。对短视频从业者来说,流量获取是运营的核心目标。

简单来说,流量的获取就是目标用户的获取,流量在哪,用户就在哪,内容就在哪。


1.流量的价值

流量的价值核心在于变现,通过内容吸引流量的同时,把流量转换到其他需要流量的商业活动中,最终达到成交、盈利的目的。流量越精准,用户垂直度越高,流量的商业价值就越大。

目前流量提升主要有三种方式:精品内容的打造、品牌推广、用户运营。

其中精品内容的打造非常考验内容生产能力和专业性,需要创作者静下心来,精雕细琢,不断改进。品牌推广对公关能力、资源和资金的要求较高。

对短视频运营者来说,除了内容的打磨外,做好用户运营也是获取流量成本最低的方式。

2.短视频机器算法

要做好短视频的用户运营,获取更多流量,离不开对推荐机制的深入研究。

短视频从业者对“机器算法”这个词一定不陌生。短视频平台的推荐机制早已经从优酷的编辑模式跨入了机器算法时代。

机器获取有效信息最直接的途径就是短视频的标题、描述、标签、分类等。以抖音为例,它的模式被称为“流量赛马机制”(见图),这种算法主要经过以下三个阶段。


(1)冷启动曝光

对于上传到平台的短视频,机器算法在初步分配流量的时候,会先进行平台审核,审核通过后进入冷启动流量池,给予每个短视频均等的初始曝光机会。

这个阶段,视频主要分发给关注的用户和附近的用户,然后会依据标签、标题等数据进行智能分发。


(2)叠加推荐

经过分发的视频,算法会从曝光的视频中进行数据筛选,对比视频的点赞量、评论量、转发量、完播率等多个维度的数据,选择出数据表现出众的短视频,放入流量池,给予叠加推荐,依次循环往复。


(3)精品推荐

经过多轮筛选后,多个维度(点击率、完播率、评论的互动率)表现优秀的视频会被放入精品推荐池,最先推荐给用户。

和抖音略有不同,快手的算法逻辑会对用户进行画像和行为分析,掌握用户的静态信息,如性别、年龄、地域等,并通过用户的屏幕行为,如点赞、完播率等,建立更加有效的实时推荐系统,实现更精准的推送。


而美拍的算法有一点特殊,内容靠算法推荐,但又有一定的订阅逻辑在里面。

对于其他的短视频平台,除了细节的差异外,算法逻辑大致都是类似的流程:审核→少量推荐→大量推荐→重复。

理解这种去中心化的算法规则,在短视频时代,每个优质的内容都有机会获得比较大的流量。

短视频用户运营,首先了解了他的推荐机制,第下一步就是要获取种子用户,下一期虎言君会介绍获取种子用户的几种方法。感兴趣的朋友们可以在评论区交流一下~

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